.

.

מערכת אלמוגים-על-מודול קצה TPU אלמוגים מיני מאיצים PCIE Google Edge TPU M.2 מאיץ A+E מפתח M.2 B+M

מערכת אלמוגים-על-מודול קצה TPU אלמוגים מיני מאיצים PCIE Google Edge TPU M.2 מאיץ A+E מפתח M.2 B+M

ILS 31.60

קיים
בחנות

תדר : 24 ג'יגה הרץ, 5 ג'יגה הרץ.4 ג'יגה הרץ, 5 ג'יגה הרץ. מותג מעבד : תדר NXP : 2.4 ג'יגה הרץ, 5 ג'יגה הרץ המותקן RAM : 1 GB מתח אספקה : 5 V ממשק סוג : I2 C, HDMI, MIPI, SAI, SDIO, UART, USB טמפרטורה נמוכה : 0 C טמפרטורות תפעול גבוהות : + 50 C גודל גודל : 48 מ"מ x 40 מ"מ x 5 מ"מ פלאש : 8 ג'יגה-בייט קיבולת אחסון : 1 ג'יגה-בייט סוג אחסון : LPDDR4 מעבד סדרות : I.MX 8 M סוג מוצר : מערכת-על-מודולות-מערכת אלמוגים SOM במודול (SOM) מערכת אלמוגים במודול (SOM) היא מערכת לינוקס משולבת לחלוטין להקרנה של למידת מכונה מואצת (ML) שתשתלב בחומרה קיימת עם שלושה מחברים של 100 פינים. ה- SOM מכיל את NXP IMX8 M SOC, זיכרון EMMC, LPDDR4 RAM, WI -FI, Bluetooth, ואת מעבד ה- TPU של Google Edge לצורך תאוצה. מעבד ה- TPU Edge יכול לבצע דגמי ראייה ניידים עדכניים כמו Mobilenet V2 במהירות 400 fps באופן יעיל בעוצמה. זה מסוגל לבצע 4 טריליון פעולות (טריאציות) לשנייה (צמרות), באמצעות 0.5 וואט עבור כל צמרות (2 צמרות לוואט). עיבוד זה במכשיר מפחית את החביון, מגביר את פרטיות הנתונים ומסיר את הצורך בחיבור רוחב פס גבוה לביצועי ענן. הדגמים בנויים באמצעות Tensor Flow. קורל, חטיבה בגוגל, עוזרת לבנות רעיונות חכמים עם פלטפורמה ל- AI מקומי. תכונות Google Edge TPU ML מאיץ NXP I.MX 8 M SOC Quad Quad Arm Cortex-A53, בתוספת Cortex-M4 F 2 D / 3 D Vivante GC7000 Lite GPU ו- VPU Coptrocessor Bluetooth 4 USB 3.

המאפיינים האחרים

הצעות דומות